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교육과정
교육과정 상세정보
국비지원 종합과정
R과 파이썬(Python)을 활용한 빅데이터분석 실무자 양성과정 5기
교육기간 : 2020-02-14 ~ 2020-07-17
교 수 : 현혜정 선생님 외 1명
교육시간 : 일 8시간, 월~금 (09:30~18:00) 정 원 : 20 명
과정구성 : 총 104일(830시간) 접수인원 : 18 명
접수마감 : 2020-02-13 계좌코드 : 20010202
교육대상 : 실업자, 근로자수강지원(정규직), 능력개발카드제(비정규직),
 
수강료 : 6,078,920[100%↓] 본인부담금 :
 
 
기 간 2020-02-14 ~ 2020-07-17
시 간 일 8시간, 월~금 (09:30~18:00)
강 사 현혜정 선생님 외 1명
정 원 20 명
접수마감 2020-02-13
수강료 6,078,920원
(본인부담금 : 원)
과정특징


전액 100% 국비지원받는 빅데이터학원 교육

100% 전액국비지원을 받는 빅데이터학원에서 장려금까지 지급!


R과 파이썬(Python)을 활용한

빅데이터 분석 실무자 양성과정



빅데이터 분석 실무자의 협업능력과 데이터 분석 능력을 함양하여

데이터 분석 기업 등에 취업 할 수 있는

데이터 분석 실무자 양성 교육 과정 입니다.



(기간) 2020.02.14(금) ~ 2020.07.17(금)

(시간) 월~금 09:30~18:00 (1일 8시간)

(인원) 20명

(비용) 6,078,920원(국비 100%전액 지원 무료교육)






[NCS 전공교과]

빅데이터 구축 및 분석빅데이터 결과

데이터베이스 활용빅데이터개발 및 설계



[비 NCS실기]

빅데이터분석을 위한 R프로그래밍/ 빅데이터 기본프로그래밍

빅데이터분석(AI/딥러닝)입문/머신러닝

딥 러닝 실전 프로그래밍/ 데이터사이언스 프로젝트 제작



[비 NCS이론]

진로직업상담 이력서,자기소개서 클리닉모의면접 등 면접준비기초노동법







빅데이터 구축 및 분석

빅데이터 결과


통계 기반 데이터 분석, 머신러닝 기반 

데이터 분석 등 을 배우는 교육 과정입니다.









머신러닝/딥러닝 실전 프로그래밍

R프로그래밍


리눅스의 이해, 캐글 데이터 분석

머신러닝/AI실전 프로그래밍 등을 

배우는 교육 과정입니다.







데이터 사이언스 프로젝트 제작


빅데이터분석(AI/딥러닝) 입문, 실전

프로그래밍, 데이터베이스 활용등 제작

프로젝트를 최종 완성하고 발표 및

피드백 받는 수업입니다.




 



01 진로코칭

교육 진행 중 또는 종료 후, 원하는 진로상담과 코칭을 통한 성공적인 취/창업


02 산업체 특강

현업에서 성공적인 창업사례를 바탕으로 특강진행


03 교내 경진대회

교내 경진대회로 상호 우수한 사례공유


04 취업 설명회

취업 설명회 개최, 성공적인 취/창업




2017년 빅데이터분석(HadoopR 실무) 실무자 과정 1기 수료(2017-11-30)

2017년 빅데이터분석(HadoopR 실무) 실무자 과정 2기 수료(2018-07-05)

2018R, Python, Hadoop 활용 빅데이터분석 과정 3기 수료(2019-04-08)

2019년 빅데이터 사이언스 실무자 양성과정 4기 수료(2019-11-29)

▶2020년 R과 파이썬(Python)을 활용한 빅데이터분석 5기 개강(2020-02-14)


 




* 해당 과정은 2020년 개설 예정과정으로 교육기간 및 교육시간이

변경될 수 있습니다. 수강신청에 참고 부탁드리겠습니다.









 
취득자격증
구분 자격증명 시행처
전공 데이터 분석 준전문가 한국데이터진흥원
졸업후 진로
데이터과학자 데이터엔지니어 데이터분석가
교육커리큘럼
구분 과목 교육내용 교육시간
빅데이터 기본 프로그래밍 파이썬 기본 프로그래밍
파이썬 머신러닝 라이브러리 이해
웹과 기초 프로그래밍 이해(HTML
총 70시간
통계 기반 데이터 분석 가설 설정하기
통계 모델 개발하기
통계 모델 평가 검증하기
총 45시간
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 R 개발 환경 설정하기
R언어 기초 문법
데이터 조작하기
총 42시간
분석용 데이터 구축 데이터 정제하기
데이터 변환 적재하기
데이터 검증하기
총 28시간
탐색적데이터분석 기본통계 확인하기
데이터 분포 분석하기
변수간 관계 확인하기
총 25시간
머신러닝 기반 데이터 분석 머신러닝 수행방법계획하기
데이터셋 분할하기
지도학습 모델 적용하기
자율학습 모델 적용하기
모델 성능 평가하기
학습결과 적용하기
총 60시간
빅데이터분석(AI/딥러닝)입문 선형대수와 행렬에 기본 확인하기
Keras, Tensorflow 기본
딥러닝의 기본 이해
기본 신경망(AI모델)구현
딥러닝 활용(AI활용)-ANN,CNN,RNN 구현
총 80시간
텍스트 데이터 분석 텍스트 데이터 변환하기
텍스트 데이터 분석 수행방법 계획하기
텍스트 데이터 분류 결과 분석하기
·정형 데이터 결합분석 수행하기
총 60시간
빅데이터 분석 결과 시각화 분석 결과 스토리텔링하기
분석 정보 시각화하기
정보 시각화 구현하기
총 40시간
10  SQL활용 기본 SQL 작성하기
고급 SQL 작성하기
총 45시간
11  빅데이터 수집 시스템 개발 빅데이터 수집시스템 설계하기
빅데이터 수집시스템 구성하기
빅데이터 수집·변환 모듈 개발하기
수집 데이터 검증모듈 개발하기
총 60시간
12  머신러닝/딥러닝 실전 프로그래밍 리눅스의 기본 이해
캐글 데이터 분석
머신러닝/AI실전 프로그래밍
총 70시간
13  빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계 빅데이터 플랫폼 인프라구조 설계하기
빅데이터 입출력구조 설계하기
총 75시간
14  빅데이터 처리시스템 개발 빅데이터 처리시스템 설계하기
빅데이터 처리시스템 구성하기
분산처리 수행모듈 개발하기
실시간 수행모듈 개발하기
이벤트처리 수행모듈 개발하기
총 60시간
15  데이터 사이언스 프로젝트 제작 1. 과제선정 및 수업계획/절차 안내
2. 정보수집 및 계획 수립활동
3. 계획활동 확정 및 중간점검
4. 과제실행 활동
5. 발표 및 평가
총 50시간
수강후기
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4 황석현 2019.04.09
선생님도, 행정실도, 원장님도 학업에 충분한 지원을 해 주십니다. 누군가 빅데이터 공부를 한다고 한다면 본 강의를 추천할 것 같습니다. 다들 건승하세요.
4 노선희 2018.07.26
막힐 때 적어도 혼자서 해결해나갈 수 있는 방법론과 자신감을 얻은 것만으로도 이미 충분히 만족한다.정해진 커리큘럼에 대한 아쉬움이 조금 있기는 했지만 그 또한 여러가지 최선을 다해주신 모습들과 정성으로 극복될 수 있었다.빅데이터에 대해 입문해서 배움의 길을 열어가보고 싶은 분들에게 이 과정을 추천한다.
4 노선희 2018.07.26
행정 서비스적인 면에서의 지원은 해당 직원분들 한분한분 굉장히 친절하시고 여건 내에서 최선을 다해 도와주시는 느낌을 받아 수강 기간 내에 별 애로사항 없이 잘 지낼 수 있었다.그리고 수강기간을 이끌어가는 내내 가장 중요할 수 있는 강사님의 경우 주어진 시간과 주어진 상황 내에서 본인의 여건이 허락하시는 한도 내에서 언제나 최선을 다해주셨다는 것에서만큼은 의심의 여지가 없었다. NCS 과정이라는 커리큘럼이 있지만, 빅데이터라는 수강과목의 특성상 최근 트렌드가 과정을 넘어서서 업데이트될 수 밖에 없는 현실에서 밤샘 작업을 해서라도 수강생들의 요구와 궁금한을 최대한 반영해주시려고 항상 애써주신 점에 이 자리를 빌려서라도 감사함을 표시하고 싶다.수강생들의 수준이나 요구사항이 다양하고 여건도 다 각각인 면이 있었는데 상담이나 설문조사를 통해서 과정 마무리되어가는 시점까지 지속적으로 최대한 반영해주시고 개별적인 상담을 통한 자료나 보충으로라도 도와주셨다. 과정에 대한 만족은 수강을 듣기 전의 이전 과정과 마친 이후 지금의 상황을 생각해보면 너무 많은 것을 얻었다고 생각한다.
4 박찬경 2018.07.26
너무나 만족스러운 교육이었습니다. 수강생 한 사람 한 사람 뒤쳐지지 않게 케어 해주시며 수준에 맞게 수업을 진행해 주셔서 누구 하나 뒤쳐지지 않고 수료할 시점에는 수강생 모두 실력이 눈에 띄게 발전했음을 알 수 있었습니다. 타 교육기관을 비교해 봐도 월등히 수준 높은 교육이었습니다. 행정실에서도 수강생들 불편함 없도록 세밀하게 신경을 써주셔서 불편함 없이 교육을 잘 마무리 할 수 있었습니다~
4 박정은 2018.07.26
코딩과 빅데이터 학문에 대한 경험이 없어 처음에 적응하는 시간이 좀 필요했습니다. 항상 열정 넘치시는 강사님과 수강생 동료분들을 만나 끝까지 훈련을 완료할 수 있었고, 행정실 분들의 도움으로 더 편하게 훈련 할 수 있었습니다. 배워보니 빅데이터라는 학문은 아직도 발전 가능성이 무궁무진하고, 때문에 쉬지 않고 계속 배워야하는 학문이라는 걸 알게되었습니다. 때문에 이 훈련 과정을 마치고 바로 빅데이터 분석 실무자로써 바로 취업을 한다는 것은 쉽지는 않다고 생각합니다. 특히나 저처럼 코딩이나 수학, 통계학적 배경이 아직 많이 없으신 분들은요. 그렇기 때문에 막연히 '실무자', '전문가' 양성이라는 교육 과정 이름만 보고, 이러한 과정을 듣기만 하면 이쪽으로 바로 취업할 수 있다고 생각한다기 보다, 본인이 가진 경험에 빅데이터 분석 스킬을 플러스해서 취업을 하겠다고 접근하시는게 더 현실적인 생각이지 않을까 싶습니다.훈련은 끝났지만 저는 앞으로도 갈길이 멀다고 생각합니다. 그래도 이번 국비과정에서 배운 것을 바탕으로 제 경험에 조금씩 더 플러스 플러스 해 간다면, 빅데이터 전문가로써 일하게 될 날도 머지 않았다고 생각합니다.
4 한상욱 2018.05.21
이 강의는 빅데이터에 관한 길잡이 같은 수업입니다. R과 파이썬 둘다 이용하여 데이터 분석 사이클을 경험해 볼 수 있습니다. 강사님은 뒤쳐지는 사람이 없도록 최대한 한 명 한 명 붙잡고 이끌어 주십니다. 방과 후 학생들끼리의 스터디나 각종 세미나 참석도 권해주시고 케어해주십니다. 학원측도 친절해 분위기도 매우 밝습니다. 자습실 컴퓨터 사양이 좋지 않았을 때 수강생들이 건의를 하니 좋은 컴퓨터로 교체도 해준 적도 있었습니다. 학생의 의지만 있으면 강사님 학원측과 삼위일체로 배울 수 있을 거라 생각합니다.
4 김진규 2018.05.21
빅데이터는 처음 접하는 사람에게는 이해하기 어려운 개념들이 많다. 빅데이터에 대해 전혀 몰르고 시작 하였지만 강사님이 수강생 한사람도 빠지지 않고 도태되지 않게 많은 노력을 써주십니다. 차근차근 하나하나 개념을 쌓아가며 한달, 두달, 마지막달 까지 실력이 발전되는 자신을 보게되었습니다. 단지 써있는 내용만 수업하지 않고 배워서 응용 할 수 있도록 개념을 파악하는데 도움을 줍니다. 학원 분위기도 밝고 수강생들을 적극 지원하는 분위기여서 공부하기 매우 좋은 환경입니다. 매우 만족합니다!
4 박지수 2018.05.21
공부할 내용들이 너무 많다. 교수님이 최대한 많은 것을 알려 줄려고 노력은 하셨지만 6개월이라는 시간은 그리 길지 않았다. 좀 더 시간이 필요하다. 그럼에도 불구하고...수강생, 교수님 그리고 학원이 모두 잘 조화를 이루어진 과정이어서 만족한다.
4 조성택 2018.05.21
이번 교육과정을 마치면서 느낀점은 삼위일체가 잘 맞았던것 같습니다. 결코 쉽지 않은 과정을 열정과 노력으로 커버하신 교수님과 학생들간의 정보 공유 및 단합으로 시너지 효과를 가져던 것 같고 학원의 경우도 대표님 이하 직원들의 노력이 돋보였습니다. 전체적으로 잘 진행된 교육 입니다.
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교수님 소개
현혜정 선생님
담당 분야 빅데이터분석
프로필 서울IT직업전문학교 빅데이터학원 전임강사

숭실대학교 박사과정 졸
우송대학교 Natural Interaction 기반 건
게임기술 개발
호이디자인 임원
계명대학교 3D Engine Frame 개발
상명대학교 서울산학협력단 뇌정보통신연구소 그룹장
.前 세종대학교 프로그램 강의
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