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교육과정
교육과정 상세정보
국비지원 모집중
[SBA]빅데이터 사이언스 실무자 양성과정
교육기간 : 2019-07-23 ~ 2019-11-18
교 수 : 임동조 선생님
교육시간 : 471h 정 원 : 25 명
과정구성 : 월~금/1일/7시간 접수인원 : 6 명
접수마감 : 2019-07-22 계좌코드 :
교육대상 : 실업자, 일반/전체,
 
수강료 : 6,594,000[100%↓] 본인부담금 :
 
수강신청하기
 
과정특징

                                                        


빅데이터분석 실무자 양성과정 전문 교육기관 서울IT직업전문학교!

고용노동부 훈련이수자평가 2018~2019년 2회 연속 최우수등급!

서울산업진흥원(SBA)에서 주관하는 기업수요 기반 맞춤형 기술인재 양성프로그램에 참여하세요!

서울시 거주지를 두고 계신 분들 중, 대학졸업자, 대학졸업예정자, 구직자, 경력단력여성 등 빅데이터분석을 통해 데이터중심사회에 신기술인력으로 진출하고자 하시는 분이라면 참여가능합니다.


빅데이터교육


** 위 교육기간은 서울산업진흥원과의 협약체결로 인하여 변동될 수 있습니다.

*** 교과목별 편성시간 조율 中(6월말 구체화 예정)


빅데이터무료교육

[빅데이터분석 실무 강사진 협의사진]


빅데이터사이언스

[빅데이터분석 전문 실무강사진 운영회의 사진]







 
취득자격증
구분 자격증명 시행처
비전공 데이터 분석 준전문가 한국데이터진흥원
졸업후 진로
데이터 사이언티스트 빅데이터마케팅 빅데이터분석
빅데이터개발자 빅데이터실무자
교육커리큘럼
구분 과목 교육내용 교육시간
R 기본 및 통계 기본 오리엔테이션 과정 소개
R 기본 입문
R 활용 시각화 및 데이터 처리
R활용 실습
확률과 통계
통계학 기본(1)_통계기본
R 활용 실전 데이터 분석
통계학 기본(2)_가설검정
총 49시간
파이썬 실전 프로그래밍 파이썬 기본 & 변수
자료형(리스트, 문자열등)
제어문 및 반복문
함수 및 클래스
총 28시간
"파이썬 활용
빅데이터 수집 & 처리
웹과 데이터의 이해
html, css, javascript 이해
데이터 수집 및 처리
데이터 시각화
데이터 DB 저장 및 프로그래밍
총 49시간
머신러닝 + 딥러닝(머신러닝) 머신러닝/딥러닝 이해
"머신러닝-지도학습1
(회귀, 의사결정트리 등)"
"머신러닝-지도학습2
(앙상블 기법 등)"
"머신러닝-비지도학습
(군집, PCA)"
자연어 처리(NLP)
실전 머신러닝 실습
총 56시간
실무 프로젝트 세미나 실무 프로젝트 세미나 총 15시간
머신러닝 + 딥러닝(딥러닝) "딥러닝 기본 이해 및 구현
(ANN, DNN)"
딥러닝 입문 - 선형대수기본(numpy)
CNN, RNN
딥러닝 활용(오토인코더, GAN 등)
딥러닝의 활용
총 63시간
파이썬 실전 캐글 데이터 분석 캐글 소개 및 입문
캐글 데이터를 이용한 시각화 및 데이터 처리
머신러닝 실전 캐글 분석
딥러닝 캐글 실전 데이터 분석
총 28시간
리눅스 기본 리눅스 환경 구축
리눅스 기본 이해
리눅스 활용1
리눅스 활용2
총 28시간
데이터 베이스 기본 및 SQL 이해 DB 시스템 구축 및 기본 이해
SQL 기본 입문
SQL 중급 활용
SQL 활용
SQL 활용한 실전 데이터 분석
총 35시간
10  분산처리 시스템 이해(하둡, NoSQL 하둡 입문
하둡 프로그래밍
NoSQL 알아보기
Hive 기본 및 Hive 이용한 데이터 분석
실전 프로젝트
총 49시간
11  실무자/실무기업 연계 프로젝트 팀별 프로젝트 + 마무리
기업프로젝트(인턴십/실무프로젝트)
총 71시간
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교수님 소개
임동조 선생님
담당 분야 빅데이터
프로필 서울IT직업전문학교 빅데이터학원 전임강사

2018~2019 고용노동부 이수자평가 A등급
한양대학교 전자컴퓨터공학부 졸업

NCS이해 및 활용 수료
NCS기반의 훈련과정 편성 수료
NCS기반 훈련과정 평가 실무 수료

(주)네이블커뮤니케이션즈 시스템 엔지니어 선임연구원
Chance-i USA(보안 시스템 미국지사)
SAY Planning Corporation S/W 개발,디자인
Widetec IT Service Limited company S/W 개발,디자인
KEN-ICHIRO TAK 소프트웨어 개발
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